#10 · Work · 本地 Agent

Work 是一个纯本地的 Agent。它可以使用本地模型的算力，配合命令行工具、网页查询来完成任务，不需要依托接入其它 Agent 平台或云端模型，也不需要消耗云端 token。

#10.1 界面结构

图 10-1　Work：左侧「工作 / 记忆 / 技能 / MCP」+ 新建对话 + 搜索聊天 + 会话列表；中间「开始一个新的 Work 任务 · 选择工作区目录，让 agent 帮你执行命令、读写文件并保存产物」；底部为工具按钮、手动确认、默认、上下文条、缓存条、模型选择、发送

左侧栏项目：

#10.2 执行过程

发送任务后，Work 会分步执行并把过程展示出来，例如：

• 思考完成
• 检索了工具 web search
• 检索了工具 browse internet fetch page search engine
• 没有独立的联网搜索工具，但有 web_fetch 可以直接抓取网页，我并行抓几个权威来源。
• 获取了网页
• 第一个链接失效，Wikipedia 连不上，换一批来源，并试试搜索引擎的结果页。
• Bing 可用（国内版结果有限），我改用 PassMark 的搜索接口和中文科技媒体的搜索页。
• 继续换更直接的评测/跑分站。
• 已拿到核心跑分数据，再补官方 PassMark 页面和 AI/大模型推理对比。
• 等待响应中…

图 10-2　Work 执行中：思考完成 / 检索工具 / 获取网页等步骤逐条展开

要点：Work 会一个信息来源、再换其他信息来源，最后进行整理，最终交付一份报告。

#10.3 交付报告格式

无论想要 Word、PDF 还是 HTML，都可以直接跟它说，它会帮你生成。

#10.4 沙箱与权限管理

Work 有沙箱权限管理控制：

• 出现高危动作（例如增删改本地文件）时，会弹出确认框，需要手动确认。
• 如果认为该行为并不高危，可以设置为不用请求直接执行。

界面底部对应控件为「手动确认」与「默认」。

#10.5 上下文与缓存可视化

输入框下方有图形化的可视化条：

• 上下文使用情况，形如 53k / 262k · 20%
• 缓存复用，形如 缓存 38k / 53k · 73%

#10.6 选择模型

点击底部模型选择可展开模型列表，分为已安装与可下载两组。

图 10-3　模型下拉：已安装与可下载两组模型

模型状态规则：

• 绿点：已经启动好的模型，可直接使用。
• 灰点：未启动的模型。选择它并点击发送后，会先把模型启动起来，启动成功后才开始回复。

#10.7 思考模式

可选择是否开启思考模式，即模型在执行任务推理的过程中会不会输出"我怎么怎么做"的思考内容。

注意：思考模式会占用一定的上下文并花费一定时间，按需选择。

#10.8 打断 / 停止

如果回复不对或等太久，可以点击右下角的停止按钮，任务会直接停住。

#10.9 技能（Skill）与 MCP

Agent 相关的基础配置包括：记忆、技能（Skill）、MCP，都可以接入。

• 在使用过程中可以选择感兴趣的 Skill，或在工作时使用。
• 提供一键点击、安装、下载、搜索。
• 也可以直接在对话框里告诉它"我的这个 skill 在哪里 / 要去哪里装"，它会自己去下载。

#10.10 核心优势

完全使用本地模型算力，不需要使用云端 token。